基于人工鱼群算法煤矿井下人员定位技术研究

doi:10.11799/ce201311043

煤炭工程 ›› 2013, Vol. 45 ›› Issue (11): 129-131.doi: 10.11799/ce201311043

基于人工鱼群算法煤矿井下人员定位技术研究

徐善永¹,黄友锐¹,曲立国²

1. 安徽理工大学电气与信息工程学院
2. 安徽理工大学

收稿日期:2013-08-16 修回日期:2013-09-25 出版日期:2013-11-10 发布日期:2013-11-11
通讯作者: 徐善永 E-mail:xsyong326@163.com

Study of positioning technology of Underground Coal Mines based on Artificial Fish-Swarm Algorithm

Received:2013-08-16 Revised:2013-09-25 Online:2013-11-10 Published:2013-11-11

摘要/Abstract

摘要：

为了进一步提高煤矿井下人员、设备定位的精确性，文章提出将RSSI节点定位算法和人工鱼群算法相结合，利用基于距离的质心算法构造初始种群，通过迭代寻优，提高节点的定位精度。仿真实验结果表明，该算法提高了井下网络节点的定位精度。

关键词: 无线传感网络, 节点定位, 距离式质心算法, 人工鱼群算法

Abstract:

In order to further improve positioning accuracy of coal mine staff, equipment, articles submitted to RSSI localization algorithm combined with artificial fish-swarm algorithm using centroid algorithm based on distance of the initial population, through iterative optimization, improve positioning accuracy of a node. Simulation results show that the algorithm improves the positioning accuracy of underground network nodes.

Key words: Wireless Sensor Networks, Node localization, Distance-centroid algorithm, artificial fish-swarm

中图分类号:

TD655

徐善永，黄友锐，曲立国. 基于人工鱼群算法煤矿井下人员定位技术研究[J]. 煤炭工程, 2013, 45(11): 129-131.

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[1]	张楠. 基于无线传感网络的液压系统数据测量方法研究[J]. 煤炭工程, 2015, 47(4): 105-107.
[2]	樊健，何小刚. 基于Zigbee技术的顶板离层仪网络研究[J]. 煤炭工程, 2014, 46(6): 144-146.
[3]	蒙飚. 基于无线传感网络的煤矿井温湿度监控系统设计[J]. 煤炭工程, 2014, 46(12): 17-19.
[4]	魏超，童敏明，任子晖，等. 基于无线传感器网络的矿井火灾源监测系统设计[J]. 煤炭工程, 2012, 1(11): 121-123.
[5]	李莉;李继云;陈坤;梁美玉. 基于遗传算法的井下无线传感器网络节点定位研究[J]. 煤炭工程, 2010, 1(10): 0-0.

基于人工鱼群算法煤矿井下人员定位技术研究

Study of positioning technology of Underground Coal Mines based on Artificial Fish-Swarm Algorithm

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